Добре дошли!

Целта на този сайт е да подпомогне студентите ми от УНСС при подготовката им по преподаваните от мен дисциплини. Тук можете да откриете полезна информация като: кратко описание на дисциплините, въпросници, литература, информация за контакти, часове за консултации, съобщения, видео уроци, пробни тестове и други.
Ако имате градивни критики към мен, преподаването ми или този сайт, не се колебайте да ме уведомите.

доц. д-р Александър Найденов

Дисциплини

Статистика
Иконометрия
Въведение в извадковите изследвания
Онлайн проучвания
Контрол на качеството със специализиран софтуер
Дейта майнинг с R

Статистика

1

Цел на дисциплината

Да запознае студентите с основните идеи на статистическата наука и анализа на данни, както и практическото им приложение с помощта на Microsoft Excel.
Съдържанието на самата дисциплина можете да откриете в нейния въпросник (бутон "Въпросник").
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Статистика", автори: Т. Калоянов и В. Петров, издателство "Издателски комплекс-УНСС", 2019 г.
3

Организация на учебния процес

  • Оценките по дисциплината "Статистика" се формират от четири източника на точки: 1. Присъствие на лекции; 2. Представяне на резултати от изчисления (домашни); 3. Разработване на проект; 4. Изпитен тест.
  • Точките от всеки източник се натрупват за всеки студент поотделно. Всеки студент може текущо да следи натрупаните от него/нея точки през семестъра от бутон "Точки".
  • Всеки студент, самостоятелно или в екип от най-много трима студенти, задължително представя проект, който трябва да съответства на предоставения в Google Classroom. Темата и съдържанието на всеки проект трябва задължително да бъдат одобрени от преподавателя.
  • Завършеният проект се предава в края на семестъра в електронен формат [проект (.docx) + изчисления (.xlsx)] чрез Google Classroom. За всеки проект всеки студент, участвал в него, получава определен брой точки, които съответстват на положения от него/нея труд. Максималният брой точки за всеки успешно представен проект е 30.
  • По време на лекция се дават подробни разяснения за разработването на проекта и конкретните задачи по проекта за всяка следваща лекция.
  • В указания срок преди всяка лекция един студент, член на даден екип, представя получените резултати от направените от него/нея самостоятелни изчисления, свързани с проекта. Примерни данни и изчисления по проекта са предоставени в Google Classroom, а подробни указания може да намерите от бутон "Видео уроци". Текущата работа по проектите (Excel и Word файловете) се качват в Google Classroom от бутон "Проект".
  • Всяко присъствие на лекция (удостоверено с тест) носи до 2 точки, а представянето на резултати по проекта до 2 точки. Максималният брой точки от присъствие е 20 за семестъра, а от представяне на изчисления (домашни) е 20 точки.
  • По време на изпитния тест, студентите решават онлайн тест с 15 затворени въпроса с по 5 възможни отговора, от които само един е верен. Всеки верен отговор носи 2 точки, а грешен 0 точки. Времето за попълване на теста е 30 минути, а максималният брой точки от положен тест е 30. Примерен вариант на онлайн тест по "Статистика" може да бъде видян от бутон "Примерен тест".
  • Максималният общ брой точки, които един студент може да получи от всички източници на точки за един семестър по дисциплината "Статистика", е 100.
  • Студенти, които не са участвали редовно в учебния процес се явяват на изпитен тест, който включва въпроси и задачи, които покриват целия материал от семестъра.
  • При необходимост от използване на формули по статистика по време на изпитен тест, могат да бъдат използвани само тези, предоставени от бутон "Формули".
Точки Въпросник Формули Примерен тест

Иконометрия

1

Цел на дисциплината

Да запознае студентите с основните идеи на иконометрията и практическото им приложение с помощта на Microsoft Excel.
Съдържанието на самата дисциплина можете да откриете в нейния въпросник (бутон "Въпросник").
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Иконометрия", автори: В. Бошнаков, А. Атанасов, А. Найденов и С. Чипева, издателство: "Издателски комплекс - УНСС", 2020 г.
3

Организация на учебния процес

  • Оценките по дисциплината "Иконометрия" се формират от четири източника на точки: 1. Присъствие на лекции; 2. Представяне на резултати от изчисления (домашни); 3. Разработване на проект; 4. Изпитен тест.
  • Точките от всеки източник се натрупват за всеки студент поотделно. Всеки студент може текущо да следи натрупаните от него/нея точки през семестъра от бутон "Точки".
  • Всеки студент, самостоятелно или в екип от най-много трима студенти, задължително представя проект, който трябва да съответства на предоставения в Google Classroom. Темата и съдържанието на всеки проект трябва задължително да бъдат одобрени от преподавателя.
  • Завършеният проект се предава в края на семестъра в електронен формат [проект (.docx) + изчисления (.xlsx)] чрез Google Classroom. За всеки проект всеки студент, участвал в него, получава определен брой точки, които съответстват на положения от него/нея труд. Максималният брой точки за всеки успешно представен проект е 30.
  • По време на лекция се дават подробни разяснения за разработването на проекта и конкретните задачи по проекта за всяка следваща лекция.
  • В указания срок преди всяка лекция един студент, член на даден екип, представя получените резултати от направените от него/нея самостоятелни изчисления, свързани с проекта. Примерни данни и изчисления по проекта са предоставени в Google Classroom, а подробни указания може да намерите от бутон "Видео уроци". Текущата работа по проектите (Excel и Word файловете) се качват в Google Classroom от бутон "Проект".
  • Всяко присъствие на лекция (удостоверено с тест) носи до 2 точки, а представянето на резултати по проекта до 2 точки. Максималният брой точки от присъствие е 20 за семестъра, а от представяне на изчисления е 20 точки.
  • По време на изпитния тест, студентите решават онлайн тест с 15 затворени въпроса с по 5 възможни отговора, от които само един е верен. Всеки верен отговор носи 2 точки, а грешен 0 точки. Времето за попълване на теста е 30 минути, а максималният брой точки от положен тест е 30. Примерен вариант на онлайн тест по "Иконометрия" може да бъде видян от бутон "Примерен тест".
  • Максималният общ брой точки, които един студент може да получи от всички източници на точки за един семестър по дисциплината "Иконометрия", е 100.
  • Студенти, които не са участвали редовно в учебния процес се явяват на изпитен тест, който включва въпроси и задачи, които покриват целия материал от семестъра.
  • При необходимост от използване на формули по иконометрия по време на изпитен тест, могат да бъдат използвани само тези, предоставени от бутон "Формули".
Точки Въпросник Формули Примерен тест

Въведение в извадковите изследвания

1

Цел на дисциплината

Да запознаe студентите с основните идеи на извадковите изследвания и приложението им в практиката с помощта на специализирания софтуер IBM SPSS Statistics.
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Въведение в извадковите изследвания", автор: Александър Найденов, издателство "Издателски комплекс-УНСС", 2021 г.
3

Изисквания за работа

Желание за научаване на нови интересни неща и добро настроение :)
4

Въпросник

За да свалите въпросника в PDF формат кликнете бутон "Въпросник", който се намира по-долу.
5

Данни

Данните, необходими за работа по време на лекции, можете да свалите от бутон "Данни".
6

Изпит

Изпитът по дисциплината се провежда под формата на тест със затворени въпроси. За явяване на изпит е необходимо изготвяне на индивидуален проект, който отговаря на изисквания, посочени по време на лекции.
Данни Въпросник

Онлайн проучвания

1

Цел на дисциплината

Да запознае студентите с основните идеи на онлайн проучванията и приложението им в практиката с помощта на онлайн платформата LimeSurvey.
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Web Survey Methodology (Research Methods for Social Scientists)", автори: Mario Callegaro, Katja Lozar Manfreda, Vasja Vehovar, издателство: "SAGE Publications Ltd", 2015 г.
3

Изисквания за работа

Желание за научаване на нови интересни неща и добро настроение :)
4

Въпросник

За да свалите въпросника в PDF формат кликнете бутон "Въпросник", който се намира по-долу.
5

Изпит

Изпитът по дисциплината се провежда под формата на тест със затворени въпроси. За явяване на изпит е необходимо изготвяне на индивидуален проект, който отговаря на изисквания, посочени по време на лекции.
Въпросник

Контрол на качеството
със специализиран софтуер

1

Цел на дисциплината

Да запознае студентите с основните статистически методи за контрол върху качеството и тяхното приложение в практиката с помощта на специализирания софтуер IBM SPSS Statistics.
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Статистически методи за контрол на качеството", автор: Александър Найденов, издателство: "Издателски комплекс - УНСС", 2014 г.
3

Изисквания за работа

Желание за научаване на нови интересни неща и добро настроение :)
4

Въпросник

За да свалите въпросника в PDF формат кликнете бутон "Въпросник", който се намира по-долу.
5

Данни

Данните, необходими за работа по време на лекции, можете да свалите от бутон "Данни".
6

Изпит

Изпитът по дисциплината се провежда под формата на тест със затворени въпроси. За явяване на изпит е необходимо изготвяне на индивидуален проект, който отговаря на изисквания, посочени по време на лекции.
Данни Въпросник

Дейта майнинг с R

1

Цел на дисциплината

Да запознае обучаващите се магистри с основните идеи на дейта майнинга и да демонстрира тяхното приложение в практиката в среда на програмния език R.
2

Препоръчителна литература

Презентациите по дисциплината + Учебник "Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R", автори: G. Shmueli, P. Bruce, I. Yahav, N. Patel, издателство: "John Wiley & Sons Inc", 2017 г.
3

Изисквания за работа

Желание за научаване на нови интересни неща и добро настроение :)
4

Въпросник

За да свалите въпросника в PDF формат кликнете бутон "Въпросник", който се намира по-долу.
5

Данни

Данните, необходими за работа по време на лекции, можете да свалите от бутон "Данни".
6

Изпит

Изпитът по дисциплината се провежда под формата на тест със затворени въпроси. За явяване на изпит е необходимо изготвяне на индивидуален проект, който отговаря на изисквания, посочени по време на лекции.
Данни Въпросник

Статистически анализ на зависимости

  • От бутон "Презентации" можете да свалите архив с презентации, които използвах при преподаването си по дисциплината "Статистическо изследване на зависимости" ("Статистически анализ на зависимости") пред студенти от специалностите "Статистика и иконометрия", "Бизнес информатика" и "Маркетинг".
Презентации

Контакти

доц. д-р Александър Найденов

Адрес

гр. София, Студентски град,
Университет за национално и световно стопанство,
Кабинет 2077

E-mail


anaydenov@unwe.bg

Консултации

Подробности относно времето за консултации можете да откриете в профила ми в сайта на УНСС.
Моля, заявете желанието си за консултация предварително!

Профил в LinkedIn


https://www.linkedin.com/in/alexander-naidenov-ph-d-32649860

Полезни сайтове
с официални статистически данни

Национален статистически институт

Официалният източник на статистически данни в Република България.

Линк
Българска народна банка

Основен източник на данни за паричната и финансова статистика и за платежния баланс на България.

Линк
Евростат

Статистическата служба на ЕС, която осигурява официална статистическа информация за страните-членки на ЕС.

Линк
Световна банка

Официален източник на данни за социално-икономическото развитие на държави от целия свят.

Линк

Този сайт е защитен със SSL сертификат от COMODO.

© Copyright (c)
statistika.bg / статистика.бг
*Всички лого изображения, използвани в този сайт, са притежание на съответните юридически лица и са използвани с ориентировъчна цел.

‌

Best AI Website Maker